پیشبینی بازده غیرعادی سهام با رهیافت شبکههای عصبی (شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران)
author
Abstract:
تئوریها و مدلهای ارائهشده جهت پیشبینی بازده غیرعادی بیانگر این امر است که میان پژوهشگران اتفاقنظر مطلقی وجود ندارد. یکی از روشهای بسیار مناسب درزمینهٔ پیشبینی متغییرهای مالی ازجمله قیمت سهام، بازده سهام، سقوط بازار سهام و... بهکارگیری رویکرد شبکه عصبی است. در این پژوهش برای پیشبینی بازده غیرعادی سهام از دو رویکرد شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی استفاده گردید تا از این طریق دقت پیشبینی بازده غیرعادی توسط این ابزارها موردبررسی قرار گیرد. متغیرهای ورودی جهت پیشبینی بازده غیرعادی شامل خطای پیشبینی سود، درجه اهرم مالی، نرخ بازده سرمایهگذاری، شفافیت سود حسابداری، محافظهکاری حسابداری، ارزش برند شرکت و اعتمادبهنفس بیشازحد مدیریت بودهاند. بدین منظور 452 شرکت- سال به روش غربالگری برای دوره پنج ساله(1395-1390) در شرکتهای فعال در بورس اوراق بهادار تهران مورد بررسی قرار گرفت. نتایج بیانگر این امر بود که قدرت پیشبینی کنندگی شبکه عصبی مصنوعی از شبکه عصبی فازی برای پیشبینی بازده غیرعادی سهام بیشتر بوده آن را با درصد خطای کمتری انجام میدهد.
similar resources
بررسی رابطه میان ساختار سرمایه و بازده غیرعادی (شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران)
هدف از پژوهش حاضر، بررسی رابطه بین نحوه تأمین مالی(ساختارسرمایه) و بازدهغیرعادی سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادارتهران میباشد. قلمرو زمانی پژوهش ازسال 1389تا1393 میباشد که درمجموع 133 شرکت در قالب 23 صنعت مختلف نمونه پژوهش را تشکیل دادهاند. روش پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی، از نوع پژوهشهای توصیفی- همبستگی و از نظر روش جمعآوری دادهها، پس رویدادی میباشد. برای آزمون مدلها...
full textدیرش ضمنی سهام و مازاد بازده سهام: شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران
هدف پژوهش حاضر بررسی تأثیر عامل صرف ارزش و عامل دیرش ضمنی سهام بر مازاد بازده سهام در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران میباشد. جهت آزمون فرضیههای پژوهش از مدل فاما- فرنچ (1993) استفاده شده است. از آنجا که شواهد به دست آمده از پژوهشهای پیشین بیانگر ارتباط زمانبندی جریانهای نقدی شرکت و صرف ارزش میباشد، در این پژوهش ابتدا تأثیر عامل صرف ارزش بر مازاد بازده سهام (مانند مدل سه عا...
full textمومنتوم بازده: شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران
در این پژوهش، مومنتوم بازده سهام-یکی از چالشیترین موضوعات دانش مالی طی 2 دهه گذشته- در بورس اوراق بهادار تهران مورد مطالعه قرار گرفته است. بررسی مومنتوم از روش تشکیل پرتفوی شامل 6438 پرتفوی سهام و آزمون میانگین بازده پرتفویها طی دوره 10 ساله 1380 لغایت 1389 انجام شده است. شواهد نشان میدهد در نمونهای شامل 94 شرکت که بخش عمده ارزش بازار بورس اوراق بهادار تهران را تشکیل میدهند استراتژیهای مع...
full textبررسی آناتومیک رابطه بازده سهام و نوسانپذیری غیرسیستماتیک؛ شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران
هدف پژوهش حاضر توضیح خلاف قاعده نوسانپذیری غیرسیستماتیک بر مبنای تجزیه نوسانهای غیرسیستماتیک به دو مؤلفه نوسانهای غیرسیستماتیک مورد انتظار (EIV) و نوسانهای غیرسیستماتیک غیرمنتظره (UIV) و بررسی اثر تفکیکی آن در توضیح تغییرات بازده مقطعی سهام منفرد است. رابطه اخیر در نمونهای متشکل از 95 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1381 تا 1390 با استفاده از مدل فاما-مکبث (1973) ...
full textحجم معاملات و بازده سهام: شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران بر اساس تحلیل مالی رفتاری
هدف پژوهش حاضر، آزمون تجربی دو سوگیری رایج رفتاری فرااعتمادی و اثر تمایلاتی در بورس اوراق بهادار تهران از طریق بررسی رابطه حجم معاملات و بازده با وقفه است . این پژوهش از نوع پژوهش های پسرویدادی و براساس تجزیه و تح لیل داده های مشاهده شده است. نمونه آماری شامل 79 شرکت در سطح بازار و 44 شرکت در سطح سهام منفرد در یک 1380 ) بوده است. جهت تبیین روابط از مدلهای خودرگرسیو برداری، - دوره 10 ساله ( ...
full textخلاف قاعدۀ رشد دارایی و بازده آتی سهام: شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران
مقالۀ حاضر به بررسی قیمتگذاری رشد دارایی در بازده مقطعی سهام منفرد در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1379 تا 1389 میپردازد. بنابراین، برای آزمون قابلیت پیشبینی بازده مقطعی سهام توسط رشد دارایی، رابطۀ نرخ رشد دارایی و بازده آتی سهام با استفاده از رویکرد تحلیل پرتفوی و مدل رگرسیون فاما و مکبث (1973) در نمونهای مشتمل بر 280 شرکت به بوتۀ آزمون گذاشته میشود. نتایج این پژوهش برخلاف یافتۀ ...
full textMy Resources
Journal title
volume 11 issue 43
pages 187- 202
publication date 2019-11-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023